Dans le cadre de notre stratégie d’innovation continue permettant de répondre à l’évolution des usages, nous enrichissons nos solutions en intégrant l’IA générative pour une performance accrue. Cette nouvelle accélération vise à enrichir l’expérience de nos utilisateurs grâce à l’IA générative.
Dans cet article, nous vous présenterons les 3 premières fonctionnalités d’intelligence artificielle prochainement disponibles au sein de l’ensemble de notre gamme de produits.
L’IA est la technologie du numérique ayant le plus fortement évolué ces dernières années. Ses bénéfices, nombreux, ne sont plus à démontrer : simplification d’accès à l’information, automatisation des tâches répétitives et chronophages, efficacité opérationnelle, etc. Elle offre également la possibilité d’améliorer la prise de décision en analysant de grandes quantités de données rapidement ; des insights précieux pour la stratégie d’entreprise.
Avec le lancement de nouvelles fonctionnalités d’IA générative basées sur Microsoft Azure OpenAI Service qui donne accès à des modèles puissants tels que GPT et o1, nous poursuivons notre démarche d’innovation constante. Cet investissement a pour but d’ajouter des capacités de compréhension et de génération de textes en langage naturel. Ces nouvelles fonctionnalités permettront aux utilisateurs de nos solutions Divalto business, Divalto field service, Divalto industry et Divalto weavy de gagner du temps sur des tâches à faible valeur ajoutée, en manipulant et/ou exploitant plus rapidement les données métiers.
« La démarche IA n’est pas nouvelle chez Divalto. En effet, des outils facilitateurs existent dans nos produits depuis fort longtemps, tels que le CBN par exemple. Ces GOFAI (pour « Good Old Fashioned Artificial Intelligence ») vont désormais coexister avec de nouvelles approches très puissantes et visant d’autres cas d’usage que nous déployons. L’IA est aujourd’hui un levier essentiel pour automatiser des tâches répétitives, améliorer la prise de décision grâce à l’analyse de données, et personnaliser l’expérience client. Les avancées en traitement du langage naturel nous permettent désormais de proposer de nouvelles façons de consommer l’ERP et le CRM. » indique Christian DHINAUT DCPO.
Parmi les usages les plus courants de l’intelligence artificielle, l’IA générative est la plus accessible au grand public et la plus massivement développée auprès des professionnels pour leurs besoins courants. Son utilisation permet, grâce à une demande de quelques mots (prompts), de générer, reformuler, ou modifier un texte selon les souhaits de l’utilisateur.
Ce nouvel outil sera prochainement disponible dans tous les champs « texte long » et « texte riche » de nos produits, et bénéficiera de développements supplémentaires pour améliorer encore ses performances.
Exemples de cas d’usage :
Objectif : automatiser la création et la manipulation de texte pour améliorer la productivité et la précision des utilisateurs.
Cette fonctionnalité d’intelligence artificielle sera intégrée dans les prochaines versions ERP SaaS et CRM qui sortiront en novembre 2024.
Dans un premier temps, elle sera mise à disposition en version Beta aux partenaires, avant d’être proposée à tous les utilisateurs de la plateforme Divalto one courant 2025.
Nous allons également offrir la possibilité de créer des prompts métiers spécifiques à certains modules fonctionnels selon les besoins utilisateurs : résumer une opportunité commerciale, indiquer l’avancement d’une affaire et les éléments potentiellement bloquants, générer un message d’envoi d’un devis, proposer un message pour une prise de contact, etc.
L’objectif est de capter les cas d’usage au plus près des utilisateurs et de rapidement les mettre en œuvre. Cette capacité de personnalisation sera disponible en 2025 par simple paramétrage no-code pour les prompts métiers et via un nouveau kit de développement pour enrichir les contextes connus par l’IA.
Nous travaillons également sur un assistant de type « Chat » ou « Copilot » permettant d’accéder à l’intégralité de nos solutions ERP et CRM en langage naturel. Véritable bras droit des utilisateurs, cet outil offrira une large palette d’actions en tenant compte du contexte d’utilisation afin de répondre aux demandes des utilisateurs et à terme, de proposer des tâches à réaliser et de lancer les actions correspondantes (créer un devis, enregistrer un rappel, replanifier une intervention de maintenance, déclencher une commande de réapprovisionnement, etc.).
Il aura pour fonction de comprendre la demande utilisateur exprimée sous la forme d’une conversation en langage naturel, d’y répondre et d’être un véritable assistant de productivité.
« Notre priorité est d’intégrer des fonctionnalités d’IA pensées et faites pour les utilisateurs métiers. Nous mettons donc un accent très fort sur la personnalisation de cette intelligence artificielle afin de proposer des fonctions pertinentes et réellement utiles. » Christian Dhinaut.
Cette innovation sera intégrée aux solutions et à tous les utilisateurs ERP et CRM de la plateforme Divalto one fin 2025. Par ailleurs, à noter : nous travaillons également sur des assistants d’IA destinés aux développeurs de notre réseau de partenaires.
« En intégrant l’IA, les entreprises peuvent tirer des avantages concrets au ROI mesurable. Grâce à sa capacité à automatiser certaines tâches et à rationaliser les opérations, elles gagnent en efficacité et productivité. Selon une étude récente sur la productivité de l’IA générative , 45 % des dirigeants estiment que la productivité de leurs employés a doublé grâce à la GenAI uniquement. Aujourd’hui nous allons au-delà, nous mettons l’IA au cœur du système d’information des PME et ETI. Les cas d’usage que nous proposons sont en lien direct avec les besoins exprimés sur le terrain par nos utilisateurs. Ainsi, en plus de l’IA générative d’aide à la génération et au retravail d’éléments textuels, nous développons des prompts métiers spécifiques à nos solutions métiers dédiées à l’industrie, la maintenance, etc. Nous offrons, entre-autres, la possibilité de résumer une opportunité commerciale, d’indiquer l’avancement d’une affaire ou d’identifier les freins. L’assistant de type Copilot sur lequel nous travaillons, permettra notamment de créer un devis, ou encore de déclencher une commande de réapprovisionnement, des besoins récurrents au sein des métiers que nous adressons. En parallèle, grâce à leur expertise de nos solutions et leur connaissance clients, nos partenaires auront la capacité à développer de leur côté de nouveaux cas d’usage. » Jérémy Grégoire, Directeur Général.
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L’IA générative joue un rôle crucial dans l’évolution des systèmes CRM et ERP, permettant d’optimiser la gestion de la relation client grâce à des algorithmes avancés d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones artificiels. Les entreprises qui intègrent un CRM et/ou ERP IA bénéficient de plusieurs avantages, notamment l’automatisation des tâches répétitives, l’amélioration de l’expérience client et une personnalisation accrue des interactions.
En utilisant des algorithmes prédictifs, les solutions ERP et CRM basées sur l’IA peuvent analyser de vastes quantités de données massives pour anticiper les besoins et comportements futurs des clients. Cela permet aux équipes marketing et commerciales de proposer des recommandations personnalisées et d’optimiser les stratégies de fidélisation. Par exemple, un ERP ou CRM IA peut analyser en temps réel les données issues des interactions passées pour adapter les offres à chaque client, améliorant ainsi le taux de conversion et la satisfaction client.
De plus, un CRM IA permet une gestion plus efficace du service client, notamment via l’automatisation des réponses aux questions fréquemment posées grâce à des chatbots intelligents. Ces systèmes utilisent l’apprentissage profond et la reconnaissance vocale pour interagir de manière fluide avec les utilisateurs, tout en réduisant la charge de travail des équipes humaines.
L’intelligence artificielle appliquée aux CRM offre également des capacités de prévision et de planification, en utilisant des techniques de data mining pour identifier des tendances cachées dans les données clients. Cela permet aux entreprises de mieux anticiper les comportements d’achat et d’adapter leurs stratégies en conséquence, rendant leurs processus plus réactifs et personnalisés.
Pour les entreprises cherchant à se démarquer, l’intégration d’un ERP ou CRM avec de l’IA représente un levier important dans leur transformation numérique, en leur permettant de devenir plus agiles, proactives et orientées vers les données. En combinant automatisation, prédiction et personnalisation, ces solutions deviennent incontournables pour améliorer la gestion des relations clients.
En optimisant vos systèmes CRM et ERP grâce à l’intelligence artificielle, vous bénéficiez d’une meilleure efficacité opérationnelle tout en augmentant l’engagement et la satisfaction de vos clients.
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L’automatisation CRM est devenue un enjeu crucial pour les entreprises souhaitant optimiser leurs processus et améliorer leur efficacité. Dans ce contexte, l’IA générative émerge comme une technologie révolutionnaire, capable d’automatiser les tâches répétitives au sein des systèmes de gestion de la relation client. Mais comment l’IA générative contribue-t-elle à cette transformation ?
Automatisation des Tâches Répétitives
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L’IA générative a transformé la gestion des données dans de nombreux secteurs, offrant des opportunités d’optimisation et d’efficacité. Cependant, son adoption n’est pas sans risques. Voici quelques-uns des défis et préoccupations associés à son utilisation.
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Avant de mesurer le ROI de l’IA générative, il est crucial de définir des objectifs spécifiques. Par exemple, souhaitez-vous améliorer l’efficacité des ventes, réduire les coûts opérationnels ou augmenter la satisfaction client ? Ces objectifs doivent être mesurables et réalistes.
Calculez tous les coûts associés à l’intégration de l’IA générative, y compris :
Les bénéfices de l’IA générative doivent être quantifiables pour évaluer le ROI. Voici quelques exemples :
En plus des bénéfices tangibles, il est important de considérer les bénéfices intangibles de l’IA générative :
Le calcul du ROI de l’IA générative peut se faire à l’aide de la formule suivante :
ROI= (bénéfice net / couts d’investissement) ×100
Où les bénéfices nets sont la différence entre les bénéfices générés par l’IA générative et les coûts d’implémentation. Un ROI positif indique que l’investissement dans l’IA générative est rentable.
Le suivi régulier des performances est essentiel. Évaluez les résultats sur une période définie (par exemple, trimestrielle ou annuelle) et ajustez votre stratégie si nécessaire. Cela permettra d’optimiser l’utilisation de l’IA générative et d’atteindre les objectifs fixés.
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