La maintenance prédictive, pilier de l’industrie 4.0

Ces technologies peuvent se combiner et deviennent la réalité mixte (MR), voire la Réalité Étendue (XR, eXtended Reality) qui désigne toutes les formes de réalité qui combinent des éléments physiques et numériques. Lors des interventions à distance, des experts peuvent guider les techniciens sur le terrain depuis n’importe quel endroit, grâce à un casque connecté.

De plus, cette technologie permet une formation plus immersive et interactive, accélérant l’apprentissage et améliorant la rétention des connaissances.

En résumé, ces technologies, en pleine ascension, jouent un rôle crucial dans la maintenance prédictive en améliorant la visualisation des équipements, en réduisant les erreurs, en augmentant l’efficacité des interventions et en offrant des possibilités de formation avancées.

• Optimisation de la durée de vie des équipements

En surveillant l’état de santé des machines en continu, la maintenance prédictive permet d’optimiser leur durée de vie. Concrètement, on ne remplace plus systématiquement les composants selon un calendrier prédéfini, mais seulement lorsque c’est vraiment nécessaire, en fonction de leur niveau d’usure réel. Cela évite de changer des pièces encore fonctionnelles et de faire des dépenses inutiles.

De plus, les algorithmes de maintenance prédictive sont capables d’estimer précisément la durée de vie résiduelle (RUL) des équipements, c’est-à-dire le temps pendant lequel ils peuvent encore fonctionner avant la défaillance. Une information précieuse pour anticiper les commandes de pièces de rechange et les interventions. Selon une étude de Deloitte, le temps de fonctionnement et de la disponibilité des équipements augmenteraient de 10 à 20%.

• Amélioration de la qualité et de la sécurité

En permettant d’intervenir sur les équipements avant qu’ils ne dérivent, la maintenance prédictive a aussi un impact positif sur la qualité des produits fabriqués. Les machines qui fonctionnent de façon optimale, sans à-coups ni défauts, donnent de meilleurs résultats en termes de précision, de régularité et de performance. C’est particulièrement critique dans des secteurs comme la pharmacie, l’agroalimentaire, la mécanique ou l’automobile, où le moindre écart peut entraîner des conséquences majeures.

Autre enjeu : la sécurité. En détectant les anomalies naissantes, la maintenance prédictive permet d’éviter les pannes soudaines qui peuvent mettre en danger les opérateurs ou l’environnement. C’est le cas par exemple dans les usines chimiques, les centrales nucléaires ou les plateformes pétrolières, où les défaillances d’équipements critiques peuvent avoir des conséquences catastrophiques. La maintenance prédictive s’inscrit donc dans une logique de maîtrise des risques industriels.

• Meilleure gestion des ressources et des pièces détachées

La maintenance prédictive permet aussi d’optimiser la gestion des ressources humaines et matérielles. Côté main d’œuvre, les interventions étant mieux anticipées et ciblées. Les techniciens opèrent des actions de maintenance parfaitement définies et maitrisées sans perte de temps. Ils peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée comme l’analyse des données, le diagnostic ou l’amélioration continue. Cela valorise leurs compétences et leur engagement.

Côté pièces détachées, la connaissance précise de l’état des équipements et l’anticipation des défaillances permettent de commander les composants au bon moment, sans risquer de rupture de stock ni d’immobilisation des machines. Cela réduit les coûts de possession tout en garantissant la disponibilité des pièces. De plus, l’historique des données collectées aide à mieux comprendre les mécanismes d’usure et à optimiser le choix des fournisseurs et des matériaux.