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IA 21 Avr 2026
Les systèmes multi-agents : une nouvelle ère pour l’IA en entreprise

La course aux modèles d’IA toujours plus massifs atteint ses limites : coûts exponentiels, consommation énergétique colossale et résultats parfois imprécis. Une alternative s’impose : les systèmes multi-agents (SMA). Le principe ? Remplacer un modèle généraliste unique par plusieurs agents IA spécialisés, chacun expert sur sa mission, qui collaborent pour accomplir des tâches  complexes. Selon Deloitte, le marché des agents IA autonomes pourrait atteindre 35 milliards de dollars d’ici 2030 — et jusqu’à 45 milliards avec une orchestration optimale. Décryptage d’une approche qui pourrait bien transformer la gestion des entreprises.

ERP 20 Avr 2026
Tarifs de vente : comment votre ERP les maintient à jour quand les prix s’emballent

Les prix de vos fournisseurs sont instables. Parfois chaque semaine. Parfois chaque jour.  Et pendant ce temps, vos équipes commerciales continuent de vendre sur des tarifs qui ne reflètent plus la réalité de vos coûts d’achat. Résultat : vos marges fondent sans que personne ne s’en aperçoive immédiatement.  C’est un problème qui touche tous les secteurs. Un industriel qui vend des pièces usinées, un prestataire de maintenance qui facture des interventions avec fournitures, un distributeur qui gère des milliers de références : tous subissent le même décalage entre ce que coûte réellement un produit ou une prestation, et ce qui est facturé au client.   Ce décalage, c’est de la marge perdue. Silencieusement, commande après commande.  Alors comment y mettre fin ? En comprenant ce que votre ERP peut faire pour vous — et en activant les bons mécanismes. 

IA 15 Avr 2026
SLM vs LLM : quel modèle d’IA pour vos futurs agents intelligents ?

L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle ère : celle des agents IA autonomes, capables de planifier, d’exécuter et d’optimiser des tâches complexes sans intervention humaine constante. Selon Gartner, d’ici 2028, 33 % des applications d’entreprise intégreront des fonctionnalités agentiques, contre moins de 1 % début 2024. Mais derrière chaque agent se cache un choix technique structurant : quel modèle de langage le fait tourner ? Un LLM (Large Language Model) ou un SLM (Small Language Model) ? Ce choix a des conséquences directes sur les coûts, la rapidité, la fiabilité et la pertinence des réponses. Décryptage pour y voir clair. 

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